REKLAMA
Instytut ISE Fraunhofera właśnie tego dokonał i opracował samouczące się sztuczne sieci neuronowe (z ang. ANN), które służą do zarządzania i sterowania systemem grzewczym pozyskującym energię słoneczną. Największe oszczędności wynikające z wykorzystania nowej technologii uzyskuje się już na etapie wykorzystania pozyskanej energii solarnej. Fot. Instytut ISE Fraunhofera

Instytut ISE Fraunhofera właśnie tego dokonał i opracował samouczące się sztuczne sieci neuronowe (z ang. ANN), które służą do zarządzania i sterowania systemem grzewczym pozyskującym energię słoneczną. Największe oszczędności wynikające z wykorzystania nowej technologii uzyskuje się już na etapie wykorzystania pozyskanej energii solarnej. Fot. Instytut ISE Fraunhofera

Sztuczny mózg sterujący domem? Są już pierwsze projekty

  • Autor: Radosław Zieniewicz
  • 26 wrz 2018 12:05
REKLAMA

Galopujący rozwój techniki oraz świadomość procesów, które kontrolują otaczającą nas rzeczywistość, doprowadził do powstania systemów dla których inspiracją było działanie ludzkiego mózgu. Ten niezwykły organ, który uważany jest za centrum dowodzenia dla całego organizmu, był kluczowy dla powstania sztucznych sieci neuronowych. Te zaawansowane mechanizmy pozwoliły przygotować rozwiązanie, które kompleksowo obsłuży ogrzewanie budowli nastawionych na pozyskiwanie energii ze słońca.

Mózg z akademickiego laboratorium

Instytut ISE Fraunhofera właśnie tego dokonał i opracował samouczące się sztuczne sieci neuronowe (z ang. ANN), które służą do zarządzania i sterowania systemem grzewczym pozyskującym energię słoneczną. Największe oszczędności wynikające z wykorzystania nowej technologii uzyskuje się już na etapie wykorzystania pozyskanej energii solarnej.

Pozwala to uzyskać jak największą efektywność grzewczą czy energetyczną. Te rozwiązanie pozwoli również zmniejszyć wydatki związane z instalacją i uruchomieniem systemu ogrzewania. W praktyce umożliwia ono zminimalizowanie nakładu pracy instalatora.

W oparciu o informacje pozyskane ze środowiska, w którym działa, sieć przewiduje przyszłe warunki. Dzięki zaawansowanym mechanizmom uczenia maszynowego, sieci neuronowe samodzielnie zdobywają nową wiedzę  i analizują zależności, niczym prawdziwy organizm – tłumaczy Marcin Kotarski, menedżer produktu z Rettig Heating, specjalizujący się w instalacjach grzewczych nowej generacji.

System gromadzi np. dane dotyczące specyfiki termicznej budynku, śledzi też zmiany zapotrzebowania na ciepło ze względu na promieniowanie słoneczne padające na budynek oraz stan naładowania zasobnika energii cieplnej. Na tej podstawie uczy się – wedle zależności przyczynowo skutkowej, tj. w jaki sposób dana akcja wywołuje reakcję.

Sztuczne sieci neuronowe oferują niezwykłe możliwości, które skutkują uzyskaniem bardziej wydajnej i ekonomicznej kontroli systemów grzewczych – wyjaśnia Karolina Kaszkiewicz, Inżynier produktu z Rettig Heating. – Potencjał oszczędności w porównaniu do standardowego, ale zoptymalizowanego sterowania w istniejących budynkach wynosi co najmniej 7%. Dla niezoptymalizowanej kontroli, z którą często mamy do czynienia w praktyce, oszczędność wynosi co najmniej 12%

Organy połączone

Ten niezwykle obiecujący projekt opiera się na połączeniu sztucznej sieci neuronowej (ANN) i liniowej identyfikacji systemowej (LSI). Ten drugi algorytm opiera się o dokonywanie analizy liniowych i nieliniowych zmian w sposobie zachowania się systemu i środowiska. Oznacza to, że jest on w stanie  dostosować się zarówno na stałych, jak i dynamicznych warunków. Niezbędne algorytmy zostały opracowane przez Fraunhofer ISE, a następnie wprowadzone i pomyślnie zweryfikowane w prawdziwym świecie.

Takie podejście do sterowania systemem grzewczym jest niesamowicie wygodne i wydajne, ponieważ uwzględnia indywidualne prognozy dotyczące zmian temperatury pokojowej i nasłonecznienia, bez konieczności wykonywania jakichkolwiek symulacji. Wszystko działa na podstawie pozyskanych danych i ich interpretacji w czasie rzeczywistym przez sieć neuronową – wyjaśnia Marcin Kotarski, Manager produktu z Rettig Heating.


SŁOWA KLUCZOWE


Nie ma jeszcze komentarzy. Kliknij i dodaj pierwszy!